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智能侦查和人工智能技术的融合应用

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新形势下,隐蔽性越来越强,虚拟空间的非接触式犯罪快速增长,现有的侦查打击模式无法应对新的犯罪形势,基层侦查部门运用新技术、新手段、新机制的水平不高,案发后被动开展侦查,无法形成有效的一体化侦查研判打击体系,严重制约了打击效能,主要问题:一是侦查资源集约化程度不高,打击网络犯罪、智能犯罪能力不足;二是情报研判智能化程度不高,侦查效能低,警力消耗大;三是数据整合共享程度不高,犯罪预测预防能力不足。

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以各侦查警种侦查实战应用需求出发,整合各警种优势资源,发挥多资源融合关联分析情报,通过信息资源高度共享、刑侦情报信息规模应用、深度应用和智能应用,将大数据思维、科技信息化新技术、新手段融入到侦查打击全流程,构建具有特色的信息化、智能化侦查打击应用体系,打造智慧警务"侦查大脑"的支撑侦查研判能力,不断提高侦查部门利用信息化手段整体作战的能力和水平。建立情报主导下的大数据预警机制。融合应用情报平台、视频结构化、感知网数据,对人员、案件、车辆、高危、团伙等实时预警,强化对行为异常高危人群等监测,建立案件预警模型,实现对高发类案的动态掌控、新型犯罪模式的预警,为警务决策提供依据;建立潜在犯罪团伙和异常活动预警模型,及时发现犯罪团伙成员和潜在犯罪嫌疑人,丰富侦查手段。 
近年来,随着公安信息化建设的深入推进,融合创新成为警务改革新趋势。在"互联网+"的战略发展背景下,以互联网、AI智能、生物识别为代表的新型信息技术应用于公安信息化建设之中,借助大量监控设备捕获的视频数据,系统自动分析人脸、步态、车辆等特征数据,省去大量人工排查的分析工作。传统的人群监控全部靠人眼识别和个人经验,公安干警压力巨大。随着公安智能监控识别平台的强势来袭,开启了以大数据整合、融合、应用为标志的智慧警务模式。


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